La manera com els usuaris busquen informació ha canviat de manera profunda i estructural. Hem passat de cerques basades en paraules clau aïllades a consultes molt més naturals, llargues i contextuals, on l'usuari no sols pregunta, sinó que dialoga amb el cercador. Avui les cerques inclouen matisos, condicions i seguiment: l'usuari formula una pregunta inicial, rep una resposta i, a partir d'aquí, la refina. Aquest comportament defineix la cerca conversacional i marca un punt d'inflexió en la manera d'entendre el SEO, que deixa de centrar-se exclusivament en termes per enfocar-se a resoldre necessitats reals amb precisió i profunditat.
A aquest canvi s'hi afegeix l'evolució dels cercadors cap a experiències impulsades per intel·ligència artificial, com AI Overviews o AI Mode. En aquests entorns, Google no es limita a mostrar enllaços, sinó que sintetitza respostes completes i selecciona fonts que considera fiables per recolzar-les. Això implica que el contingut ja no competeix només per una posició al rànquing, sinó per ser entès, resumit i citat. Google ho deixa clar a la seva documentació oficial: el contingut ha de ser accessible, ben estructurat i útil. En aquest nou escenari, optimitzar per a la cerca conversacional es converteix en un factor crític per mantenir visibilitat orgànica i rellevància.
El SEO tradicional segueix sent una base imprescindible, però ja no és suficient per si mateix. Per competir en motors de resposta i resultats generatius, les marques han dadaptar la seva estratègia de continguts i la seva arquitectura web. A ARTIC treballem aquest canvi des de dos enfocaments complementaris. El Answer Engine Optimization (AEO) se centra a convertir cada contingut en la millor resposta possible a una pregunta concreta. El Generative Engine Optimization (GEO) cerca que aquest contingut tingui presència, mencions i cites en respostes generades per intel·ligència artificial. Tots dos enfocaments s'integren dins una estratègia de SEO per a IA pensada per a entorns de cerca conversacional.
Què és la cerca conversacional i per què canvia el SEO
La cerca conversacional es basa en consultes formulades com a preguntes naturals, completes i amb context. L'usuari ja no busca programari CRM, sinó que planteja dubtes molt més específics com “quin CRM és millor per a una empresa B2B amb un equip comercial petit” o “quin CRM s'integra millor amb HubSpot i té bon suport a Espanya”. Aquest tipus de cerques revela una intenció més clara i avançada i exigeix continguts capaços d'interpretar aquest context i respondre amb precisió.
Aquest canvi obliga a replantejar la manera com es planifiquen els continguts. Ja no n'hi ha prou de posicionar una keyword principal; cal cobrir el conjunt de preguntes, objeccions i escenaris que envolten una intenció. La cerca conversacional obre la porta a continguts més útils, més profunds i millor alineats amb el procés real de decisió de l'usuari, cosa que es tradueix en més confiança i millor conversió.
Com passar de paraules clau a intencions reals de cerca conversacional
Optimitzar per cerca conversacional implica un canvi de mentalitat. Més enllà del volum de cerca, és fonamental entendre quin problema intenta resoldre l'usuari, en quin context es troba i com evoluciona el procés de decisió. En entorns B2B, aquest procés sol avançar per fases molt clares, i cadascuna genera preguntes diferents.
Exemples d´intencions conversacionals en entorns B2B
- Fase d'exploració, on lusuari intenta entendre el seu problema i les possibles solucions.
Preguntes habituals:
“Quin tipus de solució necessito per a aquest problema?”
“Existeixen alternatives al que estic usant ara?” - Fase de validació, on avalua si una opció encaixa en el seu context.
Preguntes habituals:
“S'integra amb les meves eines actuals?”
“És adequada per a una empresa de la meva mida o sector?” - Fase de decisió, centrada en l'abast i el cost.
Preguntes habituals:
“Quant costa realment i què inclou?”
“Quina diferència hi ha entre aquesta opció i la competència?” - Fase de reducció de risc, on cerca seguretat abans de decidir.
Preguntes habituals:
“Quins errors cometen altres empreses en triar això?”
“Quins problemes puc trobar a mitjà termini?”
Mapejar aquestes preguntes per etapa del funnel i per perfil professional permet construir una arquitectura web alineada amb la cerca conversacional i definir un calendari editorial amb impacte real. Aquest enfocament no substitueix el SEO clàssic, sinó que el reforça, recolzant-se en una base sòlida darquitectura, enllaçat intern i rendiment tècnic.
Per què el contingut answer-first és clau per a AEO i cerca conversacional
Per destacar a cerca conversacional, el contingut ha de prioritzar la resposta des del primer moment. Els motors de cerca i els sistemes d'intel·ligència artificial necessiten identificar ràpidament quina és la solució principal que ofereix una pàgina i en quin context s'aplica. Per això, els continguts dissenyats sota un enfocament answer-first funcionen especialment bé tant per a l'usuari com per als sistemes d'IA.
Com estructurar continguts orientats a AEO
- Començar amb una resposta clara i directa a la pregunta principal
- Exemple:
- Pregunta principal: “Funciona el SEO per a empreses B2B?”
- Resposta directa inicial: “Sí, el SEO funciona a B2B quan s'enfoca en intencions de negoci i no només en volum de trànsit, prioritzant continguts que atrauen decisors i no usuaris informatius.”
- Desenvolupament posterior: Explicació de per què el SEO B2B requereix més profunditat, com influeixen els cicles de venda llargs i quin tipus de continguts generen leads qualificats.
- Incloure exemples reals o escenaris d'aplicació
Per exemple: com canvia una estratègia SEO quan l'usuari busca “millor agència SEO” davant de “quina agència SEO em convé segons el meu sector”. - Afegir preguntes freqüents alineades amb la intenció de cerca
Preguntes com:
“Funciona igual a B2B que a B2C?”
“Substitueix el SEO tradicional?”
Aquest format millora l'experiència de l'usuari i augmenta les probabilitats d'aparèixer a featured snippets, respostes directes i resultats generatius, reforçant la visibilitat en cerques conversacionals.
Com fer que el teu contingut sigui citable en resultats generatius (GEO)
Els motors generatius no només indexen informació, sinó que la sintetitzen i atribueixen a fonts que consideren fiables. Per augmentar les probabilitats de ser citat en respostes relacionades amb cerca conversacional, el contingut ha de ser clar, específic i demostrable.
Elements que augmenten la citabilitat del contingut
- Definicions precises i sense ambigüitats
- Explicació clara de quan una solució és adequada i quan no ho és
- Comparatives honestes que incloguin pros, contres i matisos
- Dades pròpies, metodologia o experiència contrastable
- Autoria visible i dates d'actualització clares
Per exemple, no és el mateix afirmar “això funciona millor” que explicar “això funciona millor en empreses amb X estructura, però no és recomanable si tens Y limitació”. Aquest tipus de matisos augmenta la credibilitat i la probabilitat de ser citat.
Com estructurar el SEO i l'enllaç intern per cerca conversacional
Tot i que el context evolucioni, la base tècnica continua sent essencial. Una bona estructura facilita que els motors de cerca i la intel·ligència artificial comprenguin el contingut i la seva relació amb la resta del lloc. Titulars formulats com a preguntes, paràgrafs ben desenvolupats i enllaçat intern contextual ajuden que la cerca conversacional funcioni com un recorregut lògic.
Bones pràctiques estructurals a tenir en compte
- Usar H2 i H3 que reflecteixin preguntes reals de l'usuari
- Desenvolupar els paràgrafs amb context i exemples, evitant respostes superficials
- Utilitzar llistes i taules només quan aportin claredat real
- Enllaçar internament cap a continguts que ampliïn la conversa
Com mesurar una estratègia orientada a cerca conversacional
En estratègies centrades en cerca conversacional, el mesurament ha d'anar més enllà del rànquing tradicional. És clau analitzar quin tipus de consultes activen respostes generatives i com interactuen els usuaris amb el contingut.
Mètriques clau per avaluar el rendiment
- Consultes que generen featured snippets o respostes generatives
- Evolució del CTR quan apareixen AI Overviews
- Continguts que assisteixen conversions encara que no siguin el darrer clic
Com t'ajuda ARTIC a dominar la cerca conversacional
Adaptar-se a la cerca conversacional no consisteix a afegir preguntes freqüents sense una estratègia clara. Requereix comprendre l'usuari, redissenyar l'arquitectura de continguts, crear peces orientades a respostes reals i mesurar-ne l'impacte de manera contínua. A ARTIC ajudem les marques a aplicar aquesta estratègia combinant SEO tradicional, AEO i GEO per competir amb èxit en un entorn de cerca cada vegada més conversacional i generatiu.
